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Clases recientes
Fundamentos de IA generativa — LLMs y prompts
Grabada hoy · 47 min · 6 conceptos clave · Grupo A AdaptiveLearn
Ética de la IA: sesgos, privacidad y uso responsable
Publicada · 32 min · 4 flashcards · IA Aplicada
Introducción al Machine Learning supervisado
Publicada · 41 min · 8 conceptos · Módulo 3
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Guía pedagógica
- Empieza con un ejemplo real: pedir a un LLM que explique un concepto y comparar con el temario
- Muestra un prompt malo vs. uno bien estructurado (rol, contexto, formato)
- Conecta tokens → ventana de contexto → límites de respuesta
- Marca pausas: ClassRoom generará timestamps automáticos
Puntos clave
Resumen pedagógico generado por IA · IA generativa — 47 min
📋 Resumen ejecutivo
Los modelos de lenguaje grande (LLM) predicen texto a partir de patrones aprendidos en datos masivos. En esta sesión se aborda qué es un LLM, cómo funcionan los tokens y la ventana de contexto, el diseño de prompts efectivos (rol, contexto, formato) y la evaluación crítica de respuestas (alucinaciones, sesgos). El alumno aprenderá a usar la IA como asistente de aprendizaje con criterio.
🎯 Conceptos clave
LLM (Large Language Model)
Modelo de IA entrenado con texto masivo que genera respuestas probabilísticas; no «piensa» como un humano.
Tokens y ventana de contexto
Unidades de texto que el modelo procesa; la ventana limita cuánto historial y contexto cabe en cada petición.
Prompt engineering
Técnicas para instruir al modelo: rol, contexto, ejemplos few-shot y formato de salida deseado.
Alucinaciones y verificación
El modelo puede inventar datos plausibles; hay que contrastar con fuentes fiables antes de confiar.
⏱ Línea temporal de la clase
✅ Para el examen
- ¿Qué es un LLM y en qué se diferencia de un buscador?
- Componentes de un prompt efectivo (rol, contexto, formato)
- Qué son las alucinaciones y cómo detectarlas
- Uso responsable de IA en trabajos evaluables
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📚 Módulo 2 — IA generativa en el aula
Clase: Fundamentos de IA generativa — LLMs y prompts
Prof. Ruiz · 47 min · Publicado hoy
Los LLM predicen texto a partir de patrones; se abordan tokens, prompts efectivos y evaluación crítica de respuestas...
• LLM (modelo de lenguaje)
• Tokens y ventana de contexto
• Prompt engineering
• Alucinaciones y verificación
6 flashcards · Línea temporal · Transcripción
Estudiar · IA generativa
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